新冠肺炎AI輔助診斷系統研制成功
時間：2020-05-12 來源：中國科學報
AI系統對新冠肺炎典型病灶進行精準分割和標注，便于醫生識別診斷。
近日，《細胞》在線發表了三峽大學第一臨床醫學院桑野團隊參與研究的成果，論文題為《基于CT影像的新冠肺炎精準診斷、定量及預后分析的臨床AI系統》。該成果研究的新冠肺炎AI輔助診斷系統，將為放射科醫生和臨床醫生抗擊新冠肺炎提供強力支撐。
據介紹，該AI輔助診斷系統以50萬份臨床影像學大數據為基礎，運用深度學習、遷移學習、語義分割等多種人工智能前沿技術開發而成。該系統將有助于提前對病人的診斷進行預測和分級，以采取不同的治療、隔離模式和相應的院感措施，通過合理高效地調配醫療資源，提升診療效率與質量。
它與人工閱片相比，有三大優勢：一是可以更加快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生閱完一名患者的胸部CT圖像約需15-20分鐘，而該AI系統只需20秒即可完成，且診斷準確率達90%以上。二是具有病重程度分級和重癥危重癥預測功能，可對胸部CT圖像每一層面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動識別、標注及定量分析，可通過患者的吸氧頻率、血氧飽和度、酸堿平衡、肝功能、凝血功能等指標，預測患者發展為重癥、危重癥的概率和時間，有利于醫生及時干預，降低患者死亡率。三是能夠協助醫務人員進行藥物效果評估。通過定量計算病人在用藥前后的CT圖像變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。
據悉，該成果是三峽大學第一臨床醫學院與澳門科技大學等研究機構聯合完成的。
相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.045
