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新冠肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)啟動(dòng)臨床試用
2月13日，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)教授尤政團(tuán)隊(duì)，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院執(zhí)行院長(zhǎng)董家鴻團(tuán)隊(duì)，清華大學(xué)精密儀器系、武漢大學(xué)附屬中南醫(yī)院、武漢科技大學(xué)附屬天佑醫(yī)院和北京精診科技公司等單位，聯(lián)合研發(fā)的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”已成功通過(guò)應(yīng)用測(cè)試，進(jìn)入臨床試用階段。
目前，新冠肺炎疫情形勢(shì)仍然十分嚴(yán)峻，疑似病例基數(shù)龐大，給臨床醫(yī)師的診療帶來(lái)巨大壓力，疫情波及地域廣泛，給缺乏診療經(jīng)驗(yàn)的基層醫(yī)院帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院肝膽胰中心醫(yī)師金爍介紹，“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”的使用，可望為上述難題提供解決方案。
該項(xiàng)目基于武漢新冠肺炎初診病例的臨床資料進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，經(jīng)人工智能深度學(xué)習(xí)該疾病的CT影像特征，研究人員建立了新冠肺炎影像的智能識(shí)別功能。依據(jù)國(guó)家第五版《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》，研究人員建立了影像與流行病學(xué)、癥狀及檢驗(yàn)中關(guān)鍵臨床信息相結(jié)合的智能診斷模塊。隨后，通過(guò)呼吸功能參數(shù)的智能判讀，建立了自適應(yīng)新冠狀肺炎嚴(yán)重程度的臨床分型模塊。最后將影像診斷、臨床診斷及臨床分型三個(gè)模塊集成為臨床與影像相結(jié)合的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”，同步實(shí)現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。
金爍表示，該系統(tǒng)可在短時(shí)間內(nèi)完成大量疑似病例的胸部CT篩查，并依據(jù)指南進(jìn)行臨床與影像相結(jié)合的綜合分析，顯著提升新冠肺炎診斷效能，有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負(fù)荷，同時(shí)使患者獲得早期診斷和及時(shí)治療，達(dá)到改善患者預(yù)后和降低病死率的目的。
此外，該系統(tǒng)可賦能基層醫(yī)院及社區(qū)衛(wèi)生中心，提升基層醫(yī)師對(duì)新冠肺炎的診斷水平，促進(jìn)不同層級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)這一新發(fā)傳染病診療水平的同質(zhì)化。該系統(tǒng)還能根據(jù)疾病嚴(yán)重程度進(jìn)行精準(zhǔn)分型，有助于患者的快速分類救治，合理化分配醫(yī)療資源。
