我國科學家全球首創脊柱側彎大規模人工智能篩查系統
時間：2019-11-15 來源：科技部
2019年10月25日,來自上海交通大學附屬新華醫院、中山大學中山眼科中心和西安電子科技大學的研究團隊在Communications Biology雜志上聯合發表長文“Development and validation of deep learning alrithms for scoliosis screening using backimages”，報道了該團隊開發的全球首創脊柱側彎大規模人工智能篩查技術。
該研究團隊采用患者的x光射線和超聲影像作為患者脊柱側彎的金標準標簽，通過對帶標簽的外觀圖像進行模型訓練，首次明確背部外觀特征與脊柱側彎嚴重程度的關系，建立了基于背部裸露外觀照的脊柱側彎人工智能篩查系統；同時創新性的采用目標檢測網絡定位患者的裸露背部，并利用多個卷積神經網絡滿足不同篩查任務的需求。該模型在篩查青少年是否患有脊柱側彎，確定患者是否需要治療，明確青少年脊柱彎曲程度，這三大方面都具有出色的表現。
該智能系統的篩查準確率已經達到了人類專家平均水平，且速度要明顯優于人工，有望在大規模脊柱側彎篩查中應用，具有重要的醫學、經濟和社會價值。
