科學家建立中國人群“免疫年齡”計算模型
近日，暨南大學教授尹芝南/羅均洪和中山大學附屬第一醫院教授陳培松/高伊昉團隊聯合廣州普銳生物科技有限公司通過免疫大數據成果建立了我國首個“免疫年齡”計算模型，并揭示了中國健康成年人T細胞及NK細胞隨年齡而變化的趨勢。相關研究在線發表于《表型組學》。
該研究檢測了超過6萬例20-90歲中國健康人群的T細胞和NK細胞的分化狀態和衰老標記，目的在于建立準確的中國人群T細胞和NK細胞亞群及狀態的參考范圍，并且通過機器學習方法建立免疫年齡預測模型。
研究人員分析了65532名健康成年個體，并確定了外周血T和NK細胞亞群的參考值。通過分析不同年齡組T細胞亞群的比例發現，不同年齡組的T細胞比例相對穩定。T細胞比例最高出現在30-34歲之間，而T細胞比例最低出現在≥65歲時。
為了建立免疫年齡預測模型，研究人員采用機器學習的方法對隊列中的受試者根據其實際年齡（年輕：20-29歲，年齡：≥65歲）分為年輕和年老進行模型進行訓練。然后隨機抽樣進行訓練和交叉驗證，并且采用接收者操作特征曲線（ROC）分析，根據曲線下面積值記錄預測能力。
研究人員利用免疫年齡組預測模型對中年健康隊列（30-64歲）和不健康隊列（20-88歲，有記錄的慢性疾病）分別進行預測。不健康隊列的受試者與同一年齡組的健康個體相比，被預測為“年老”的概率要高出10%。研究人員對這些納入模型的免疫功能指標進行特征重要度計算，確立了其中16個指標與“免疫年齡”更為相關。
該研究詳細分析了中國不同地區20-88歲健康個體的T、NK細胞亞群、表型和細胞分化狀態，建立了不同年齡的36個免疫參數參考值，并建立了“免疫年齡計算模型”，為臨床實踐中疾病的監測和預防提供了新的視角。
相關論文信息：https://doi.org/10.1007/s43657-023-00106-0
