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    通過(guò)真空輔助過(guò)濾法，創(chuàng)新性構(gòu)建了鐵基金屬有機(jī)框架（Fe-MIL-88B-NH₂）和2，2，6，6-四甲基哌啶-1-氧自由基（TEMPO）氧化的纖維素納米晶體（TOCN）復(fù)合膜（Fe-MIL-88B-NH₂@TOCN@PVP）吸附材料。利用掃描電子顯微鏡、傅里葉變換紅外光譜和Ｘ-射線衍射等手段對(duì)Fe-MOF和Fe-MOF復(fù)合膜的形貌和結(jié)構(gòu)等進(jìn)行表征。實(shí)驗(yàn)表明，在pH 7.0、振蕩速度300 r/min條件下，該復(fù)合膜對(duì)三唑類(lèi)藥物的最大吸附量為66.53 mg·g^-1，30 min內(nèi)的去除效率達(dá)到90%以上。紅外表征和模擬計(jì)算數(shù)據(jù)分析表明，復(fù)合膜對(duì)三唑類(lèi)抗菌藥物的主要吸附機(jī)理為化學(xué)吸附（靜電相互作用、π-π相互作用和氫鍵相互作用）。復(fù)合膜經(jīng)10次循環(huán)再生后，仍然具有良好的可重復(fù)使用性，去除率超過(guò)80%。該研究為開(kāi)發(fā)水處理MOF復(fù)合膜材料提供了新策略，在有機(jī)污染物深度凈化領(lǐng)域展現(xiàn)出重要應(yīng)用潛力。

    采用指紋圖譜定性分析與多成分定量分析相結(jié)合的方法對(duì)金蕎麥片（FDRT）、金蕎麥膠囊（FDRC）和威麥寧膠囊（WMNC）3種金蕎麥制劑進(jìn)行質(zhì)量比較研究。利用高效液相色譜法測(cè)定20批FDRT、11批FDRC和15批WMNC的指紋圖譜，標(biāo)定共有峰40個(gè)，采用超快速液相色譜-四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜共鑒定了67個(gè)成分，其中6個(gè)鞣質(zhì)類(lèi)成分（原花青素B1、B3、C2、B2、C1和A2）、3個(gè)酚類(lèi)成分（沒(méi)食子酸、原兒茶酸和原兒茶醛）、4個(gè)黃酮類(lèi)成分（兒茶素、表兒茶素、表兒茶素沒(méi)食子酸酯和蘆丁）采用對(duì)照品比對(duì)確認(rèn)。以量化共有峰面積為變量，分別進(jìn)行層次聚類(lèi)分析、主成分分析、正交偏最小二乘判別分析，結(jié)果均顯示FDRT和FDRC與WMNC存在明顯質(zhì)量差異，F(xiàn)DRT與FDRC也存在一定質(zhì)量差異。對(duì)采用對(duì)照品比對(duì)確認(rèn)且分離度較好的10個(gè)成分進(jìn)行定量測(cè)定，發(fā)現(xiàn)除FDRC和WMNC中兒茶素及FDRT和FDRC中原花青素A2的平均含量無(wú)明顯差異（P＞0.05）外，3種FDR制劑中10個(gè)成分的平均含量均有顯著差異（P<0.01或P<0.05），其中沒(méi)食子酸、原兒茶酸及原兒茶醛為FDRC＞FDRT＞W(wǎng)MNC，原花青素B1和原花青素B3為FDRC＞W(wǎng)MNC＞FDRT，表兒茶素、原花青素C1及表兒茶素沒(méi)食子酸酯為WMNC＞FDRC＞FDRT，兒茶素為FDRC和WMNC＞FDRT，原花青素A2為WMNC＞FDRC和FDRT。3種FDR制劑的主要成分基本相同，但存在質(zhì)量差異，且FDRT和FDRC與WMNC差異明顯擇。

    該研究基于超高效液相色譜-四極桿-飛行時(shí)間串聯(lián)質(zhì)譜（UPLC-Q-TOF-MS/MS）技術(shù)建立了奈瑪特韋、利托納韋和奧司他韋的快速分析方法，對(duì)上述3種抗病毒藥物進(jìn)行了二級(jí)質(zhì)譜碎裂機(jī)理精細(xì)分析。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建的自動(dòng)解析算法實(shí)現(xiàn)了標(biāo)樣非依賴(lài)性鑒定，即使在血清1%加標(biāo)水平下仍有100%檢出率，對(duì)低豐度碎片離子表現(xiàn)出足夠的識(shí)別能力。在模型測(cè)試中，該系統(tǒng)能有效區(qū)分目標(biāo)化合物與基質(zhì)干擾物，展現(xiàn)出良好的特異性。采用該方法成功從實(shí)際藥品中分離鑒定出奈瑪特韋、利托納韋和奧司他韋，匹配得分均高于85。該研究為抗病毒藥物質(zhì)量監(jiān)控提供了新思路和技術(shù)支持。

    開(kāi)發(fā)了一種新型固相微萃取纖維（SPME），該纖維以機(jī)械強(qiáng)度高、柔韌性強(qiáng)、抗蝕性好且熱穩(wěn)定性?xún)?yōu)異的鎳鉻合金（NiCr）絲為基體，通過(guò)原位生長(zhǎng)法可控地制備了鎳鉻層狀雙氫氧化物納米片（NiCr LDHs NSs）涂層，再利用其表面豐富的活性位點(diǎn)，成功將沸石咪唑骨架材料（ZIF-8）負(fù)載于NiCr LDHs NSs上，最終得到ZIF-8功能化復(fù)合涂層纖維（NiCr@NiCr LDHs NSs@ZIF-8）。該纖維與高效液相色譜（HPLC）聯(lián)用，成功應(yīng)用于環(huán)境水體中多環(huán)芳烴（PAHs）的高靈敏檢測(cè)。優(yōu)化了溶液pH值、離子強(qiáng)度、萃取溫度、攪拌速率、萃取時(shí)間以及解吸時(shí)間對(duì)萃取效率的影響。結(jié)果表明，所建方法對(duì)6種PAHs表現(xiàn)出較寬的線性范圍（0.05~200 μg·L^-1），良好的線性關(guān)系（r²≥0.993 7），較低的檢出限（0.004~0.117 μg·L^-1）和定量下限（0.013~0.386 μg·L^-1），單根纖維在日內(nèi)和日間的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）分別為3.7%~4.6%和3.8%~5.7%，不同批次纖維的RSD為5.1%~6.7%。實(shí)際樣品的加標(biāo)回收率為82.0%~112%，RSD為4.0%~7.0%（n=3）。該方法制備簡(jiǎn)單、快速、回收率高，可應(yīng)用于環(huán)境水體中PAHs的富集檢測(cè)。

    利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)回歸，提出了一種無(wú)損確定噴墨打印文件形成時(shí)間的方法。采集9臺(tái)不同品牌、型號(hào)的噴墨打印機(jī)歷時(shí)打印樣品的高光譜數(shù)據(jù)，首先利用主成分分析（PCA）和偏最小二乘回歸（PLSR）對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維特征提取，并通過(guò)特征提取后各主成分的降維解釋率對(duì)模型進(jìn)行初步解釋。隨后應(yīng)用套索回歸（LASSO）、PLSR、嶺回歸（RR）和貝葉斯回歸（BR）4種模型，以1∶4的比例確定測(cè)試集和訓(xùn)練集，對(duì)特征提取后的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。結(jié)果表明，經(jīng)PLSR特征提取后的LASSO回歸、PLAR、RR和BR的決定系數(shù)（R²）均不低于0.99，且4種回歸的平均絕對(duì)誤差（MAE）、均方誤差（MSE）和均方根誤差（RMSE）3個(gè)指標(biāo)均接近0。4種經(jīng)PLSR特征提取后的回歸方法的F值均足夠大且p值均小于0.001，達(dá)極顯著水平。其中PLSR和BR的回歸效果優(yōu)于LASSO和RR。進(jìn)一步通過(guò)PLSR權(quán)重系數(shù)解釋了主成分與波段的關(guān)聯(lián)，以明確關(guān)鍵光譜波段的作用。回歸效果檢測(cè)結(jié)果的R²均大于0.9，且顯著性檢驗(yàn)的p值均小于0.05，說(shuō)明模型對(duì)因變量的解釋具有極顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，同時(shí)檢測(cè)誤差在合理范圍內(nèi)。結(jié)果顯示，高光譜成像技術(shù)能夠無(wú)損、準(zhǔn)確、快速地判斷噴墨打印文件的制成時(shí)間，可用于噴墨打印機(jī)打印文件形成時(shí)間鑒別。

    通過(guò)氣相色譜-離子遷移譜（GC-IMS）測(cè)定安徽亳州產(chǎn)白術(shù)和麩炒白術(shù)，以及不同產(chǎn)地白術(shù)的揮發(fā)性成分，運(yùn)用VOCal軟件對(duì)揮發(fā)性化合物進(jìn)行定性分析，建立GC-IMS指紋圖譜，結(jié)合主成分分析及偏最小二乘判別分析研究揮發(fā)性成分的差異性，并以VIP>1篩選差異標(biāo)記物。從白術(shù)、麩炒白術(shù)中獲得143種揮發(fā)性化合物，鑒別出其中114種；GC-IMS指紋圖譜顯示，白術(shù)和麩炒白術(shù)的揮發(fā)性成分組成相似，但含量差異明顯；不同產(chǎn)地白術(shù)揮發(fā)性成分的種類(lèi)和含量差異顯著。化學(xué)計(jì)量學(xué)分析將安徽亳州產(chǎn)一年生白術(shù)、二年生白術(shù)、麩炒白術(shù)分為3類(lèi)；根據(jù)VIP>1篩選出苯甲醛、乳酸乙酯等揮發(fā)性成分，可作為區(qū)分三者的關(guān)鍵成分；不同產(chǎn)地白術(shù)聚類(lèi)不明顯，根據(jù)VIP>1篩選出β-側(cè)柏烯（M）、3-戊烯-2-酮（M）等揮發(fā)性成分，可作為區(qū)分不同產(chǎn)地的關(guān)鍵成分。研究結(jié)果可為白術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)及臨床應(yīng)用提供參考。

    利用超高效液相色譜-四極桿-飛行時(shí)間高分辨質(zhì)譜（UPLC-Q-TOF-MS/MS）技術(shù)，構(gòu)建大承氣湯化學(xué)成分的高分辨質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析研究大承氣湯合煎與單煎混合凍干粉化學(xué)成分的差異。結(jié)果表明，大承氣湯合煎與單煎混合凍干粉的主要化學(xué)成分相同，但含量存在差異。共有18個(gè)成分含量存在顯著差異，主要為3個(gè)黃酮苷類(lèi)、3個(gè)蒽醌類(lèi)、2個(gè)有機(jī)酸類(lèi)、3個(gè)木脂素類(lèi)、4個(gè)苯乙醇苷類(lèi)、1個(gè)酚類(lèi)和2個(gè)三萜類(lèi)。合煎能顯著提高大承氣湯中蕓香柚皮苷、柚皮素、橙皮素、檸檬素和毛蕊花糖苷等成分的含量，降低大黃酸、大黃素-8-O-β-D-葡萄糖苷的含量，這些成分是大承氣湯配伍后增效減毒的關(guān)鍵成分，一定程度上說(shuō)明了大承氣湯配伍發(fā)揮減毒增效作用的科學(xué)內(nèi)涵。研究結(jié)果可為大承氣湯復(fù)方制劑及配方顆粒在臨床上的合理應(yīng)用與評(píng)價(jià)提供參考。

    糖尿病作為全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)，其早期診斷與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)疾病管理具有重要意義。該文構(gòu)建了一種基于碳納米管復(fù)合酶修飾的激光誘導(dǎo)石墨烯（LIG）電極的葡萄糖傳感器。采用激光直寫(xiě)技術(shù)制備3D圖案化石墨烯三電極體系，通過(guò)戊二醛將氨基化多壁碳納米管（N-MWCNTs）和葡萄糖氧化酶（GOx）共價(jià)結(jié)合并修飾到LIG電極工作區(qū)域表面，采用計(jì)時(shí)電流法測(cè)定葡萄糖在該復(fù)合電極上的電流響應(yīng)。結(jié)果表明，N-MWCNTs的交聯(lián)有效提高了葡萄糖傳感器的靈敏度，所制備復(fù)合電極對(duì)葡萄糖溶液在0.5×10^-6~5×10^-3 mol/L濃度范圍內(nèi)具有良好的電流響應(yīng)，檢出限為0.5×10^-7mol/L，表現(xiàn)出較高的靈敏度、良好的精密度、重復(fù)性、選擇性、穩(wěn)定性及柔性，可用于血清、汗液、尿液等生物樣品中葡萄糖的檢測(cè)。LIG固定酶電極制備簡(jiǎn)單、綠色、低成本，在便攜式血糖檢測(cè)中展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景。

    建立了超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（UPLC-MS/MS）同時(shí)測(cè)定消毒產(chǎn)品中20種違禁添加藥物的分析方法。3種劑型樣品經(jīng)水誘導(dǎo)分散，酸化甲醇提取，N-丙基乙二胺（PSA）吸附劑凈化，以0.05%甲酸水溶液和0.05%甲酸乙腈溶液為流動(dòng)相，20種待測(cè)物經(jīng)Waters Acquity^TM UPLC BEH C₁₈（100 mm×2.1 mm，1.7 μm）色譜柱分離。電噴霧離子源（ESI）正負(fù)切換，多反應(yīng)監(jiān)測(cè)（MRM）模式下采集數(shù)據(jù)，同位素內(nèi)標(biāo)法定量。20種待測(cè)物在各自質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性良好，相關(guān)系數(shù)（r²）為0.999 4~0.999 9，方法檢出限（LOD）為0.5~10.0 μg/kg，定量下限（LOQ）為1.25~25.0 μg/kg。按照低、中、高濃度水平進(jìn)行加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn)，平均回收率為84.5%~109%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD，n=6）為0.22%~8.4%。將該方法用于實(shí)際樣品測(cè)定，8份樣品檢出違禁藥物。該方法前處理簡(jiǎn)便、凈化效果好、分析時(shí)間短，具有較高的靈敏度和選擇性，能同時(shí)滿(mǎn)足定性篩查與定量分析的要求，可用于批量消毒產(chǎn)品中多種違禁添加藥物的快速分析。

    利用差分拉曼光譜結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)上常見(jiàn)的43種不同品牌和型號(hào)的藍(lán)色中性筆色料進(jìn)行分類(lèi)研究。首先通過(guò)差分拉曼光譜法獲得樣品的拉曼特征峰，并基于差分拉曼光譜，將樣本人工分為4大類(lèi)。隨后采用聚類(lèi)分析和隨機(jī)森林算法進(jìn)行分類(lèi)研究，并與人工分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行對(duì)照。結(jié)果顯示，隨機(jī)森林建立的分類(lèi)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為90.00%。差分拉曼光譜法可快速、無(wú)損分析藍(lán)色中性筆的色料成分，結(jié)合隨機(jī)森林算法建立分類(lèi)模型，可實(shí)現(xiàn)快速分類(lèi)。隨機(jī)森林模型提高了差分拉曼光譜鑒別未知化合物的效率以及準(zhǔn)確度，能夠更好地對(duì)樣品的類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi)與預(yù)測(cè)。

    具有模擬酶活性的納米材料是毒死蜱比色檢測(cè)的潛在候選者。該文采用一鍋法合成了具有過(guò)氧化物酶樣活性的木質(zhì)素基FeN/C納米酶（FeN/CNs）。在材料內(nèi)部，氮主要以吡咯氮的形式存在，與鐵配位形成Fe-N配位結(jié)構(gòu)，可作為活性位點(diǎn)。該傳感器中摻入乙酰膽堿酯酶（AChE），可將氧化的3，3'，5'，5'-四甲基聯(lián)苯胺（TMB）還原，使藍(lán)色溶液恢復(fù)為無(wú)色溶液，而毒死蜱的存在會(huì)抑制AChE的活性，使溶液再次變成藍(lán)色，基于此建立了針對(duì)毒死蜱的靈敏比色檢測(cè)方法。該方法對(duì)毒死蜱的檢測(cè)線性范圍為0.90~80.00 μg·g^-1，檢出限為0.13 μg·g^-1。在實(shí)際樣品中，傳感器對(duì)土壤樣品中毒死蜱的回收率為94.4%~109%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為3.6%~4.2%。因此，所構(gòu)建的傳感器在檢測(cè)真實(shí)土壤樣本中的毒死蜱方面具有巨大潛力。

    為進(jìn)一步優(yōu)化卷煙包裝用紙性能，研究了鍍陶包裝紙?jiān)诰頍煙熤П?rùn)保香方面的性能。對(duì)鍍陶內(nèi)襯紙和鍍陶小盒進(jìn)行表面結(jié)構(gòu)表征，在常溫常濕、高溫高濕、干燥條件下，拆包和不拆包狀態(tài)下平衡不同時(shí)間，分別考察4種包裝組合卷制的成品卷煙的煙支含水率，同時(shí)采用箭型固相微萃取/氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（SPME-Arrow/GC-MS）測(cè)定配方煙絲中揮發(fā)半揮發(fā)性香味成分的含量。結(jié)果表明：在不拆包情況下，短期內(nèi)鍍陶包裝紙對(duì)煙支水分的波動(dòng)有一定的調(diào)控作用；拆包情況下，短期內(nèi)鍍陶包裝紙對(duì)煙支水分的波動(dòng)有明顯的調(diào)控作用；相比于短期煙支水分的波動(dòng)變化情況，中長(zhǎng)期條件下不同鍍陶盒包裝紙對(duì)煙支水分的調(diào)控效果與對(duì)照樣相差不明顯，而短期內(nèi)則相差較為明顯；不同鍍陶包裝紙對(duì)煙支樣品中揮發(fā)物組分的儲(chǔ)存效果更好。鍍陶包裝紙?jiān)诙唐趦?nèi)的防潮保潤(rùn)效果較好，在各種環(huán)境條件下，與常規(guī)包裝紙相比，鍍陶包裝紙的保香效果更為優(yōu)良。

    為建立不同品種櫻桃番茄中γ-氨基丁酸（GABA）含量的快速無(wú)損檢測(cè)方法，構(gòu)建了基于近紅外高光譜成像與深度學(xué)習(xí)的建模框架。選取寧夏、山東兩地5個(gè)品種共500個(gè)樣本；采用基于X-Y聯(lián)合距離的樣本劃分算法（SPXY）劃分校正/預(yù)測(cè)集，對(duì)900~1 700 nm光譜進(jìn)行去趨勢(shì)化（Detrending）預(yù)處理，并用迭代保留信息變量法（IRIV）提取特征波長(zhǎng)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建并比較卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、卷積遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GCNN）和并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）4種模型。結(jié)果表明，基于IRIV波長(zhǎng)的GCNN模型表現(xiàn)最佳，預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)（R_P）為0.896，預(yù)測(cè)集均方根誤差（RMSEP）為3.022 μmol/g,優(yōu)于其他模型。利用最優(yōu)模型實(shí)現(xiàn)了GABA含量的可視化，不同品種櫻桃番茄呈現(xiàn)顯著的空間分布差異。研究表明，近紅外高光譜與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合可高效、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)櫻桃番茄中GABA的無(wú)損檢測(cè)，為功能性品質(zhì)的快速分級(jí)與規(guī)模化監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支撐。

    該研究建立了一種儀器需求小、技術(shù)門(mén)檻低、檢測(cè)效率高的汞形態(tài)分析方法應(yīng)用于食用菌的檢測(cè)，以偏最小二乘法（PLS）替代常規(guī)的色譜分離方法，結(jié)合原子熒光光譜（AFS）實(shí)現(xiàn)了二價(jià)無(wú)機(jī)汞（Hg²⁺）和甲基汞（MeHg⁺）的準(zhǔn)確、便捷、高效檢測(cè)。以一系列已知濃度的Hg²⁺和MeHg⁺混合標(biāo)準(zhǔn)溶液的原子熒光光譜數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集建立PLS模型。模型對(duì)Hg²⁺和MeHg⁺的檢測(cè)范圍分別為0.2~10 ng/mL和0.5~25 ng/mL，當(dāng)提取的主成分?jǐn)?shù)分別為3和2時(shí)，對(duì)應(yīng)最小的預(yù)測(cè)誤差平方和（PRESS）為0.046 6和0.034 8，對(duì)訓(xùn)練集中混合標(biāo)準(zhǔn)溶液預(yù)測(cè)結(jié)果的相關(guān)系數(shù)平方（R_cal²）為0.999 2和0.998 9，對(duì)獨(dú)立預(yù)測(cè)集預(yù)測(cè)結(jié)果的相關(guān)系數(shù)平方（R_pre²）均為0.998 3，均方根誤差（RMSD）為0.127 ng/mL和0.346 ng/mL，預(yù)測(cè)相對(duì)均方根誤差（REP）為2.59%和3.21%，上述統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)說(shuō)明模型具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力。模型對(duì)Hg²⁺和MeHg⁺的檢出限可分別達(dá)0.021 ng/mL和0.039 ng/mL，低中高濃度平行實(shí)驗(yàn)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為1.7%~3.1%和1.8%~3.1%，低中高濃度的加標(biāo)回收率分別為87.5%~109%和96.0%~111%，模型驗(yàn)證結(jié)果表明其靈敏度、精密度、準(zhǔn)確度良好。將建立的偏最小二乘法結(jié)合原子熒光光譜法應(yīng)用于多種食用菌的檢測(cè)，其結(jié)果與液相色譜-原子熒光光譜法高度一致，證明采用此法進(jìn)行食用菌檢測(cè)切實(shí)可行。

    為適應(yīng)化學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)現(xiàn)代化需求，該文將CRISPR/Cas12a系統(tǒng)與DNA水凝膠技術(shù)結(jié)合，設(shè)計(jì)了基于膠體金試紙條的農(nóng)業(yè)病害檢測(cè)教學(xué)方案。實(shí)驗(yàn)利用CRISPR/Cas12a的基因特異性識(shí)別能力觸發(fā)DNA水凝膠可控解聚，釋放信號(hào)分子人絨毛膜促性腺激素（hCG），通過(guò)試紙條實(shí)現(xiàn)可視化檢測(cè)。教學(xué)實(shí)踐表明，該方案整合了分子生物學(xué)、材料化學(xué)與分析技術(shù)，解決了傳統(tǒng)教學(xué)中依賴(lài)大型儀器、成本高昂及跨學(xué)科整合不足的問(wèn)題，為培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐技能提供了新途徑。

    準(zhǔn)確可靠且低成本的粉末元素在線分析方法對(duì)流程工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升和節(jié)能降耗具有重要意義。該文提出了一種新的連續(xù)粉末直接進(jìn)樣裝置，無(wú)需壓片或消解預(yù)處理，可直接將原始粉末樣品引入微波等離子體炬進(jìn)行原子發(fā)射光譜分析。使用200目的玻璃纖維粉末進(jìn)行測(cè)試，根據(jù)粉末氣溶膠的特點(diǎn)對(duì)炬管結(jié)構(gòu)和實(shí)驗(yàn)條件進(jìn)行優(yōu)化，得到其中8種主要元素的測(cè)量相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差小于6.0%。使用9種不同成分的玻璃纖維粉末樣品進(jìn)行定量分析，得到驗(yàn)證集預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差在0.99%~5.87%之間。與其他類(lèi)似的粉末快速/在線分析方法相比，取得了相似甚至更優(yōu)的結(jié)果。該方法兼具快速性、準(zhǔn)確性和低運(yùn)維成本的優(yōu)勢(shì)，具有流程工業(yè)粉末元素成分在線分析的潛力。

    建立了定量分析注射用頭孢曲松鈉他唑巴坦鈉藥用膠塞中25種典型添加劑遷移量的高效液相色譜（HPLC）方法。采用Waters Symmetry RP 18（250 mm×4.6 mm，5 μm）色譜柱，以甲醇-乙腈-1%醋酸水溶液體系為流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫，流速1.0 mL/min，柱溫35 ℃，檢測(cè)波長(zhǎng)277 nm。結(jié)果表明，目標(biāo)化合物在0.5~20 μg/mL范圍內(nèi)均呈良好的線性關(guān)系（r≥0.999 1）；膠塞中可提取物的檢出限（LOD）和定量下限（LOQ）分別為0.50~16.00 μg/g與1.50~53.50 μg/g，藥品遷移對(duì)應(yīng)值為0.05~1.60 μg/mL和0.15~5.35 μg/mL；加標(biāo)回收率為88.0%~104%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為0.65%~6.6%（n=3）。加速實(shí)驗(yàn)（加速3個(gè)月、6個(gè)月）藥品中檢出抗氧劑1076，其遷移量低于每日允許最大暴露量（PDE），安全風(fēng)險(xiǎn)可控。該方法兼具高靈敏度、良好重現(xiàn)性及操作便捷性，為注射制劑包材添加劑的遷移研究提供了可靠的分析手段。

    為實(shí)現(xiàn)曲霉菌中半乳甘露聚糖（GM）的快速、高靈敏檢測(cè)，該研究構(gòu)建了一種基于金納米粒子芯片（AuNIs）和GM特異性抗體的生物傳感器（AuNIs-GM）。該傳感器通過(guò)將納米金芯片表面功能化，并與半乳甘露聚糖（GM）特異性抗體結(jié)合，基于表面等離子體共振（LSPR）原理計(jì)算GM與生物傳感器結(jié)合前后共振吸收峰的變化，從而對(duì)待測(cè)樣本中的GM進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果顯示，該GM生物傳感器的檢出限（LOD）為49.29 pg/mL，定量下限（LOQ）為 303.25 pg/mL，加標(biāo)回收率為91.6%~105%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.55%~5.8%，具有較高的準(zhǔn)確率及精密度，并成功用于肺泡灌洗液樣本的檢測(cè)。該研究創(chuàng)新性地將LSPR技術(shù)應(yīng)用于曲霉菌病病原菌檢測(cè)領(lǐng)域，為曲霉菌病的病原菌快速檢測(cè)提供了必要的技術(shù)支撐。

    基于Gabriel反應(yīng)，在萘酰亞胺的4-位引入鄰苯二甲酰亞胺、亞胺位引入溶酶體定位基團(tuán)嗎啉，合成了探針NMA和NMB用于對(duì)肼的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明兩種探針對(duì)肼均有較強(qiáng)的光譜響應(yīng)，其中NMA對(duì)肼的響應(yīng)更加靈敏、快速。肼的加入使NMA的吸收光譜紅移100 nm，其在527 nm處的熒光信號(hào)最大增強(qiáng)約500倍。在5.0~70 μmol/L范圍內(nèi)，NMA的熒光強(qiáng)度與肼的濃度呈現(xiàn)良好的線性關(guān)系，對(duì)肼的檢出限為1.83 μmol/L。此外，通過(guò)高效液相色譜和密度泛函理論計(jì)算驗(yàn)證了探針NMA對(duì)肼的響應(yīng)機(jī)理。細(xì)胞成像結(jié)果表明NMA能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)溶酶體內(nèi)肼的熒光成像。

    采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（GC-MS）對(duì)5種水性印油印痕及其邊緣外1 mm處的揮發(fā)性溶劑組分進(jìn)行定性定量分析。通過(guò)周期性追蹤測(cè)試，利用內(nèi)標(biāo)法測(cè)定樣品中揮發(fā)組分的含量，計(jì)算單位長(zhǎng)度印痕的揮發(fā)性溶劑含量。5種印油印痕樣品中以甘油、三甘醇為主要揮發(fā)組分，根據(jù)定量分析數(shù)據(jù)繪制了揮發(fā)成分含量的歷時(shí)性變化曲線。曲線顯示：印痕區(qū)域的揮發(fā)組分含量隨蓋印時(shí)間延長(zhǎng)先衰減后趨于穩(wěn)定，甘油的拐點(diǎn)出現(xiàn)于第7個(gè)月，穩(wěn)定含量約20 ng/mm，三甘醇則于第9個(gè)月達(dá)到拐點(diǎn)，穩(wěn)定含量約12 ng/mm；距離印痕邊緣1 mm處的揮發(fā)組分含量呈現(xiàn)先快速增加后緩慢減少的動(dòng)態(tài)特征，甘油和三甘醇的峰值含量分別出現(xiàn)在30 d（約25 ng/mm）和60 d（約16 ng/mm），最終分別穩(wěn)定于約4 ng/mm和2 ng/mm。研究進(jìn)一步揭示了印痕中甘油、三甘醇的歷時(shí)性變化規(guī)律，初步總結(jié)了其在印痕外邊緣的擴(kuò)散規(guī)律，推斷了影響揮發(fā)組分邊緣擴(kuò)散現(xiàn)象的各類(lèi)因素，為印痕形成時(shí)間的科學(xué)判定及邊緣擴(kuò)散干擾校正提供了實(shí)驗(yàn)依據(jù)。

    該文采用紫外可見(jiàn)光譜法（UV-Vis）結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)，通過(guò)優(yōu)化溶劑、超聲時(shí)間及樣品量等前處理?xiàng)l件，選用二氯甲烷作為最佳萃取溶劑，在超聲1 h、1 g樣品量條件下獲得最佳鑒別效果，并在最優(yōu)條件下對(duì)53個(gè)滌綸樣品進(jìn)行光譜采集，結(jié)果顯示在500~680 nm及320~380 nm波段內(nèi)，再生滌綸呈現(xiàn)出明顯的特征吸收峰。進(jìn)一步結(jié)合主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法判別分析（OPLS-DA）建立分類(lèi)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，OPLS-DA模型擬合參數(shù)R2Y（cum）達(dá)到0.927、預(yù)測(cè)參數(shù)Q2（cum）為0.907，證明模型具有較高的穩(wěn)定性和鑒別準(zhǔn)確率，PCA模型對(duì)測(cè)試樣本的分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)93.3%。該方法具有良好的擬合與預(yù)測(cè)能力，能夠有效鑒別物理法再生滌綸樣品。

    建立了高效液相色譜-示差折光檢測(cè)器（HPLC-RID）法同時(shí)測(cè)定玻璃化冷凍液中4種保護(hù)劑和2種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的含量。以0.01 mol/L硫酸溶液為流動(dòng)相進(jìn)行洗脫，采用BIO-RAD Aminex HPX-87H（300 mm×7.8 mm，9 μm）色譜柱分離，示差折光檢測(cè)器（RID）檢測(cè)，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明，在優(yōu)化的色譜條件下，6種待測(cè)組分能有效分離，且在各自考察的質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)（r）均不小于0.999 9，檢出限（LOD）和定量下限（LOQ）分別為0.009~0.025 mg/mL和0.030~0.085 mg/mL。陰性樣品在低、中、高3個(gè)濃度水平下的平均加標(biāo)回收率為99.8%~103%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD，n=3）為0.20%~1.8%。該方法簡(jiǎn)便、專(zhuān)屬性強(qiáng)、準(zhǔn)確度高，適用于玻璃化冷凍液中保護(hù)劑和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的含量測(cè)定。

    建立了一種離子色譜-安培檢測(cè)法對(duì)硫化氫中毒血液中的硫離子進(jìn)行分析。向血液檢材中加入十水合四硼酸鈉-甲酸溶液作為緩沖試劑，使用甲醇沉淀蛋白，高速離心，取上清液調(diào)節(jié)pH值并過(guò)濾后，采用離子色譜-安培檢測(cè)法分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，硫離子在0.02~3.0 μg/mL范圍內(nèi)的線性關(guān)系良好（相關(guān)系數(shù)r²=0.999 1），檢出限（LOD）和定量下限（LOQ）分別為0.007 5 μg/mL和0.025 μg/mL，基質(zhì)效應(yīng)為12.5%，日內(nèi)精密度為4.1%~8.0%，日間精密度為8.5%~13%。基于健康人體新鮮血液樣本的檢測(cè)結(jié)果，進(jìn)一步提出了中毒診斷的建議閾值。該研究首次建立了用于血液中硫離子測(cè)定的離子色譜-安培檢測(cè)法，具有便捷高效、靈敏度高、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)，為法庭科學(xué)領(lǐng)域硫化氫中毒血液的檢測(cè)提供了新的思路。

    罕見(jiàn)病和常見(jiàn)復(fù)雜疾病的研究至關(guān)重要，這些疾病影響著大量患者的生活質(zhì)量，且往往面臨診斷難度和治療方案的局限性。罕見(jiàn)疾病通常由于其低發(fā)病率和復(fù)雜的遺傳基礎(chǔ)，使得早期診斷和有效治療變得更加困難。而常見(jiàn)復(fù)雜疾病因其多因素致病特性，導(dǎo)致預(yù)防、診斷和治療面臨挑戰(zhàn)。組學(xué)技術(shù)，尤其是代謝組學(xué)，提供了對(duì)生物系統(tǒng)中代謝物的全面評(píng)估，能夠揭示疾病進(jìn)展、篩選潛在生物標(biāo)志物并提供病理生理學(xué)的深刻見(jiàn)解。為了解釋組學(xué)分析所生成的龐大數(shù)據(jù)，化學(xué)計(jì)量學(xué)作為一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。該文綜述了化學(xué)計(jì)量學(xué)在罕見(jiàn)疾病和常見(jiàn)復(fù)雜疾病組學(xué)研究中的應(yīng)用，重點(diǎn)分析其在生物標(biāo)志物篩選、疾病診斷和個(gè)性化治療中的重要性，并探討了機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的角色。總體而言，化學(xué)計(jì)量學(xué)為深入理解疾病機(jī)制和推動(dòng)醫(yī)療創(chuàng)新提供了重要支持。

    大腸桿菌O157∶H7（E.coli O157∶H7）是一種常見(jiàn)的食源性致病菌，對(duì)人類(lèi)健康造成巨大威脅，及時(shí)快速的分析檢測(cè)至關(guān)重要。近年來(lái)，由于生物傳感技術(shù)的不斷進(jìn)步，對(duì)大腸桿菌的檢測(cè)越來(lái)越多元化，一系列快速、靈敏、特異檢測(cè)大腸桿菌的方法被不斷完善。該文對(duì)近5年來(lái)基于生物傳感技術(shù)的食源性大腸桿菌O157∶H7快速檢測(cè)相關(guān)文章進(jìn)行綜述，闡述了基于電信號(hào)、光信號(hào)和側(cè)流式生物傳感器檢測(cè)的原理、優(yōu)缺點(diǎn)，并就該領(lǐng)域的新技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了討論。

    微塑料作為全球性新污染物，對(duì)生態(tài)環(huán)境和人類(lèi)健康具有潛在風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)確檢測(cè)其豐度及賦存狀態(tài)至關(guān)重要。光譜技術(shù)憑借可識(shí)別微塑料類(lèi)型和無(wú)損檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)成為主流，其中紅外光譜和拉曼光譜的應(yīng)用最為廣泛。該文系統(tǒng)梳理了光譜技術(shù)檢測(cè)原理與應(yīng)用場(chǎng)景。紅外光譜涵蓋中紅外、近紅外和高光譜成像技術(shù)，在不同尺寸微塑料檢測(cè)及多環(huán)境介質(zhì)分析中各有優(yōu)劣。拉曼光譜中，顯微拉曼光譜在小尺寸微塑料檢測(cè)方面表現(xiàn)突出，增強(qiáng)拉曼和拉曼成像技術(shù)也各具特點(diǎn)。當(dāng)前，光譜技術(shù)在檢測(cè)小尺寸、復(fù)雜基質(zhì)中的微塑料時(shí)仍面臨挑戰(zhàn)。通過(guò)發(fā)展新的高分辨率技術(shù)、優(yōu)化算法、統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)等措施，有望提升光譜技術(shù)在微塑料檢測(cè)中的效能，為微塑料污染研究與治理提供有力的技術(shù)支持。

制作：胡雪玉

校對(duì)：胡雪玉、徐子浩

審核：丁巖、龍秀芬