2025年中國分析測試科學獎二等獎：食品安全與質量檢測新技術研究及應用
完成單位：山東省分析測試中心、山東省食品藥品檢驗研究院
完成人：陳相峰，王駿，趙燕芳，姜海龍，胡梅，霍勝楠，苑金鵬，李慧娟，王珊珊，李恩霞
成果簡介：
本項目圍繞食品安全與質量因子檢測中前處理新材料、風險識別新方法、可視化定位分析新技術的研究開展工作，主要取得以下成果：（1）設計并制備了金屬/共價有機骨架、分子印跡聚合物及量子點等12類功能萃取材料，實現了對200余種危害因子的高效萃取、富集與分析；（2）建立了食品中1000余種農藥與獸藥、非法添加物及新污染物的高通量篩查方法，并開發了基于深度學習與質譜信息融合的生鮮乳肉貯藏過程與加工溫度判別模型；（3）開發了納米結構輔助質譜成像信號協同增強電離技術，研制了適用于食品基質樣品分析的微型陣列實時原位離子源器件及模塊；（4）牽頭或參與制修訂了7項國家與行業標準，涵蓋食品中色氨酸、葉酸以及生鮮肉營養成分等質量因子檢測方法以及植物源成分非法摻假、食品過氧化值與腐霉利測定以及冷藏肉腐敗變質實時監測等關鍵指標。
創新點及科學價值：
本研究創制的萃取材料顯著提升了分析方法的靈敏度與選擇性，實現了檢測過程從污染向綠色的轉型；所開發的液態乳熱加工損傷與凍肉腐敗判別模型，推動了食品安全風險監控由被動檢測向主動預警的跨越；建立的原位質譜實時分析與納米增強質譜成像技術，將食品安全因子分析從傳統的定性與定量維度，拓展至定位層面，進一步豐富了食品安全檢測信息維度。
社會經濟效益：
本項目建立的相關方法與標準已支撐國家食品安全抽檢監測以及企業食品安全監測檢測42萬批次，攔截1.3萬批風險食品，助力政府食藥公安部門破獲多起食品違法犯罪案件，有力支撐了政府食品安全監管以及食品行業產品質量控制與風險管控。
應用前景：
項目研發的分析方法、判別模型及原位檢測技術與標準，為解決食品中痕量危害物檢測、未知風險預警以及防控等行業共性難題提供了新思路。相關在嬰幼兒乳肉食品、特殊膳食、冷鏈物流等高風險領域具有廣闊應用前景，將為食品檢測升級以及監管智慧化提供持續技術支撐。
