2025年中國分析測試科學獎二等獎：食品安全與質(zhì)量檢測新技術(shù)研究及應用
完成單位：山東省分析測試中心、山東省食品藥品檢驗研究院
完成人：陳相峰，王駿，趙燕芳，姜海龍，胡梅，霍勝楠，苑金鵬，李慧娟，王珊珊，李恩霞
成果簡介：
本項目圍繞食品安全與質(zhì)量因子檢測中前處理新材料、風險識別新方法、可視化定位分析新技術(shù)的研究開展工作，主要取得以下成果：（1）設計并制備了金屬/共價有機骨架、分子印跡聚合物及量子點等12類功能萃取材料，實現(xiàn)了對200余種危害因子的高效萃取、富集與分析；（2）建立了食品中1000余種農(nóng)藥與獸藥、非法添加物及新污染物的高通量篩查方法，并開發(fā)了基于深度學習與質(zhì)譜信息融合的生鮮乳肉貯藏過程與加工溫度判別模型；（3）開發(fā)了納米結(jié)構(gòu)輔助質(zhì)譜成像信號協(xié)同增強電離技術(shù)，研制了適用于食品基質(zhì)樣品分析的微型陣列實時原位離子源器件及模塊；（4）牽頭或參與制修訂了7項國家與行業(yè)標準，涵蓋食品中色氨酸、葉酸以及生鮮肉營養(yǎng)成分等質(zhì)量因子檢測方法以及植物源成分非法摻假、食品過氧化值與腐霉利測定以及冷藏肉腐敗變質(zhì)實時監(jiān)測等關(guān)鍵指標。
創(chuàng)新點及科學價值：
本研究創(chuàng)制的萃取材料顯著提升了分析方法的靈敏度與選擇性，實現(xiàn)了檢測過程從污染向綠色的轉(zhuǎn)型；所開發(fā)的液態(tài)乳熱加工損傷與凍肉腐敗判別模型，推動了食品安全風險監(jiān)控由被動檢測向主動預警的跨越；建立的原位質(zhì)譜實時分析與納米增強質(zhì)譜成像技術(shù)，將食品安全因子分析從傳統(tǒng)的定性與定量維度，拓展至定位層面，進一步豐富了食品安全檢測信息維度。
社會經(jīng)濟效益：
本項目建立的相關(guān)方法與標準已支撐國家食品安全抽檢監(jiān)測以及企業(yè)食品安全監(jiān)測檢測42萬批次，攔截1.3萬批風險食品，助力政府食藥公安部門破獲多起食品違法犯罪案件，有力支撐了政府食品安全監(jiān)管以及食品行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制與風險管控。
應用前景：
項目研發(fā)的分析方法、判別模型及原位檢測技術(shù)與標準，為解決食品中痕量危害物檢測、未知風險預警以及防控等行業(yè)共性難題提供了新思路。相關(guān)在嬰幼兒乳肉食品、特殊膳食、冷鏈物流等高風險領(lǐng)域具有廣闊應用前景，將為食品檢測升級以及監(jiān)管智慧化提供持續(xù)技術(shù)支撐。
