BCEIA2025 光譜分會總結
2025年9月10日-12日，第二十一屆北京分析測試學術報告會暨展覽會（BCEIA2025）在中國國際展覽中心順利召開。本屆光譜分會負責人為清華大學何彥教授，并與北京大學席鵬教授共同擔任光譜分會召集人，統籌分會報告人召集工作。北京化工大學袁智勤教授為本屆分會秘書，負責分會場的具體組織和會務工作。本次分會注冊總人數225人，其中直接注冊會議93人，注冊觀眾131人，兩百多名學者、觀眾齊聚一堂。
會議以“AI賦能的光譜與成像分析”為主題，重點關注四個方面：探索AI與傳統光譜和成像技術相結合的新思路，為數據解讀和分析開辟新領域；發展基于AI的數據處理和分析新方法，提高光譜和成像分析的靈敏度、分辨率和高通量；展示AI賦能的新型光譜和成像儀器，助力儀器的自動化、微型化、便攜性；介紹AI加持的光譜與成像分析的創新應用，有效解決不同領域的實際問題。
9月10日下午，光譜分會在國際展覽中心（E203）正式拉開帷幕。開幕式上，北京大學席鵬教授致辭指出，光譜分析與成像技術作為現代科學研究的“眼睛”，通過解析物質與光的相互作用，能夠揭示微觀世界的動態信息，為環境、生命、材料和能源等領域的研究提供了不可或缺的工具。同時何彥教授還進一步強調，傳統光譜分析面臨數據解析復雜、弱信號提取困難、跨場景適應性差等瓶頸。人工智能（AI）技術通過對光譜數據的深度挖掘、特征學習與模型優化，從數據處理、分析效率、應用邊界等多維度為光譜學帶來突破性發展，成為推動其精準化、智能化、高效化的核心動力，青年學者應積極應用AI技術開展原創性探索，加強國際合作。
在為期兩天半的會議中，來自北京大學、清華大學、新加坡國立大學、韓國延世大學、臺灣海洋大學等單位的41位高層次人才與行業精英，圍繞分會主題“AI賦能的光譜與成像分析”，共探前沿趨勢，聚焦AI與傳統光譜、成像技術融合的新思路，深入探討提高光譜和成像分析的靈敏度、分辨率和通量的新策略，討論未來自動化、微型化、便攜式新型儀器開發方向。
本次會議，光譜分會創新性設立圓桌論壇，圍繞AI科技推動光譜分析技術發展，主要針對：AI為光譜和成像領域帶來的改變、近期可能突破的領域、AI應用在光譜研究領域的希望和困擾、對交叉研究叉領域年輕學者的建議等方面詳細討論，就AI技術推動光譜分析技術邁向新高度，及促進產學研深度交流等內容展開深入交流。該環節氣氛熱烈，青年學者積極發言，并在專家的指點下受益良多。學生聽眾對此環節興趣尤為濃厚，并能堅持聽完最后的報告。
12日下午，光譜分會舉行閉幕式，向評選出的6名分會優秀Poster獎獲得者頒布獲獎證書，并合影留念。
BCEIA2025光譜學分會會議在大會組委會和分會負責人的指導、組織下，在大會秘書處的強力支持下，取得圓滿成功。與會專家、學者和報告人就光譜領域的最新研究成果及存在問題等展開了深入的交流和熱烈的討論。為現場每一位老師和同學都帶來的靈感上的啟發，拓寬了師生的視野和思路，激發了師生們濃厚的科研興趣，有助于分析化學科研工作者開展交叉學科研究。本次會議報告內容范圍廣，揭示光譜學相關領域之間跨學科合作的重要性，更展示了人工智能在提升光學分析效率的成果。通過加強產學研一體化研究，有望實現特色科研成果落地轉化。
