協(xié)會動態(tài)
BCEIA2025 光譜分會總結(jié)
2025年9月10日-12日，第二十一屆北京分析測試學術(shù)報告會暨展覽會（BCEIA2025）在中國國際展覽中心順利召開。本屆光譜分會負責人為清華大學何彥教授，并與北京大學席鵬教授共同擔任光譜分會召集人，統(tǒng)籌分會報告人召集工作。北京化工大學袁智勤教授為本屆分會秘書，負責分會場的具體組織和會務工作。本次分會注冊總?cè)藬?shù)225人，其中直接注冊會議93人，注冊觀眾131人，兩百多名學者、觀眾齊聚一堂。
會議以“AI賦能的光譜與成像分析”為主題，重點關(guān)注四個方面：探索AI與傳統(tǒng)光譜和成像技術(shù)相結(jié)合的新思路，為數(shù)據(jù)解讀和分析開辟新領(lǐng)域；發(fā)展基于AI的數(shù)據(jù)處理和分析新方法，提高光譜和成像分析的靈敏度、分辨率和高通量；展示AI賦能的新型光譜和成像儀器，助力儀器的自動化、微型化、便攜性；介紹AI加持的光譜與成像分析的創(chuàng)新應用，有效解決不同領(lǐng)域的實際問題。
9月10日下午，光譜分會在國際展覽中心（E203）正式拉開帷幕。開幕式上，北京大學席鵬教授致辭指出，光譜分析與成像技術(shù)作為現(xiàn)代科學研究的“眼睛”，通過解析物質(zhì)與光的相互作用，能夠揭示微觀世界的動態(tài)信息，為環(huán)境、生命、材料和能源等領(lǐng)域的研究提供了不可或缺的工具。同時何彥教授還進一步強調(diào)，傳統(tǒng)光譜分析面臨數(shù)據(jù)解析復雜、弱信號提取困難、跨場景適應性差等瓶頸。人工智能（AI）技術(shù)通過對光譜數(shù)據(jù)的深度挖掘、特征學習與模型優(yōu)化，從數(shù)據(jù)處理、分析效率、應用邊界等多維度為光譜學帶來突破性發(fā)展，成為推動其精準化、智能化、高效化的核心動力，青年學者應積極應用AI技術(shù)開展原創(chuàng)性探索，加強國際合作。
在為期兩天半的會議中，來自北京大學、清華大學、新加坡國立大學、韓國延世大學、臺灣海洋大學等單位的41位高層次人才與行業(yè)精英，圍繞分會主題“AI賦能的光譜與成像分析”，共探前沿趨勢，聚焦AI與傳統(tǒng)光譜、成像技術(shù)融合的新思路，深入探討提高光譜和成像分析的靈敏度、分辨率和通量的新策略，討論未來自動化、微型化、便攜式新型儀器開發(fā)方向。
本次會議，光譜分會創(chuàng)新性設立圓桌論壇，圍繞AI科技推動光譜分析技術(shù)發(fā)展，主要針對：AI為光譜和成像領(lǐng)域帶來的改變、近期可能突破的領(lǐng)域、AI應用在光譜研究領(lǐng)域的希望和困擾、對交叉研究叉領(lǐng)域年輕學者的建議等方面詳細討論，就AI技術(shù)推動光譜分析技術(shù)邁向新高度，及促進產(chǎn)學研深度交流等內(nèi)容展開深入交流。該環(huán)節(jié)氣氛熱烈，青年學者積極發(fā)言，并在專家的指點下受益良多。學生聽眾對此環(huán)節(jié)興趣尤為濃厚，并能堅持聽完最后的報告。
12日下午，光譜分會舉行閉幕式，向評選出的6名分會優(yōu)秀Poster獎獲得者頒布獲獎證書，并合影留念。
BCEIA2025光譜學分會會議在大會組委會和分會負責人的指導、組織下，在大會秘書處的強力支持下，取得圓滿成功。與會專家、學者和報告人就光譜領(lǐng)域的最新研究成果及存在問題等展開了深入的交流和熱烈的討論。為現(xiàn)場每一位老師和同學都帶來的靈感上的啟發(fā)，拓寬了師生的視野和思路，激發(fā)了師生們濃厚的科研興趣，有助于分析化學科研工作者開展交叉學科研究。本次會議報告內(nèi)容范圍廣，揭示光譜學相關(guān)領(lǐng)域之間跨學科合作的重要性，更展示了人工智能在提升光學分析效率的成果。通過加強產(chǎn)學研一體化研究，有望實現(xiàn)特色科研成果落地轉(zhuǎn)化。
