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摘要

    能源轉(zhuǎn)型需求推動(dòng)鋰電池產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，但其全生命周期的環(huán)境代價(jià)日益突出。該文綜述了鋰電池產(chǎn)業(yè)“采礦-冶煉-使用-回收”各階段的環(huán)境影響，并探討相應(yīng)應(yīng)對(duì)策略。主要環(huán)境問題包括植被破壞、水資源消耗、能源消耗、碳排放、重金屬污染及新污染物排放。為降低環(huán)境影響，鋰渣資源化利用、廢舊電池綠色回收（如生物/有機(jī)酸浸出）和直接再生等技術(shù)正持續(xù)優(yōu)化和應(yīng)用。政府需制定并完善政策，以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)全鏈條固廢監(jiān)管與資源化利用，包括通過“電池護(hù)照”制度實(shí)現(xiàn)責(zé)任追溯，構(gòu)建全生命周期監(jiān)管體系等策略，以促進(jìn)鋰電池產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

摘要

   對(duì)苯二胺類化合物（PPDs）是橡膠工業(yè)的關(guān)鍵抗氧劑，其自身及醌類轉(zhuǎn)化產(chǎn)物（PPD-Qs）的環(huán)境釋放與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)已引起廣泛關(guān)注，當(dāng)前迫切需要開發(fā)精準(zhǔn)識(shí)別和定量分析環(huán)境介質(zhì)中PPDs和PPD-Qs的分析檢測方法。該文綜述了PPDs和PPD-Qs在多類環(huán)境介質(zhì)中的前處理方法及其色譜-質(zhì)譜、電化學(xué)和光譜等主要檢測技術(shù)，并提出未來研究方向：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化檢測體系，發(fā)展實(shí)時(shí)檢測技術(shù)，評(píng)估再生橡膠二次污染風(fēng)險(xiǎn)并開發(fā)綠色替代抗氧劑，為推動(dòng)PPDs和PPD-Qs的環(huán)境檢測與風(fēng)險(xiǎn)管理提供技術(shù)支撐。

摘要

    為促進(jìn)對(duì)中國氣源微/納米塑料污染現(xiàn)狀的認(rèn)知及后續(xù)研究與治理，該文系統(tǒng)梳理了現(xiàn)有研究中針對(duì)中國及周邊海域的室外氣源微塑料的采樣、前處理、檢測和分析方法。研究表明城市是氣源微塑料的重要來源，微塑料豐度整體上從城市、鄉(xiāng)村、偏遠(yuǎn)地區(qū)依次降低。并且，在大氣懸浮顆粒物和大氣干濕沉降物等多種介質(zhì)中均檢出微塑料。然而，不同研究因采樣、前處理與檢測方法的差異，導(dǎo)致微塑料豐度數(shù)據(jù)的可比性受限。單個(gè)樣品的采集量能顯著影響氣源微塑料的豐度結(jié)果（p < 0.05），低采集量會(huì)造成數(shù)據(jù)結(jié)果偏高。此外，氣源納米塑料的研究仍處于探索階段，然而其對(duì)人體健康的潛在危害不容小覷。未來需加強(qiáng)室外氣源微/納米塑料監(jiān)測與分析技術(shù)研究，推動(dòng)方法向普適性、高效性與標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

摘要

    溶解性有機(jī)質(zhì)（DOM）廣泛分布于水體、冰川和土壤中，是全球碳循環(huán)中的關(guān)鍵組成部分，其對(duì)水生生態(tài)系統(tǒng)和全球氣候變化具有顯著影響。DOM是一類具有豐富官能團(tuán)的非均質(zhì)有機(jī)化合物，組成和結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性導(dǎo)致難以對(duì)其進(jìn)行精確表征。該文綜述了三維熒光光譜（EEM）、核磁共振波譜（NMR）、高分辨質(zhì)譜（HR MS）、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）和原子力顯微鏡（AFM）在解析DOM化學(xué)組成中的應(yīng)用，然后對(duì)不同技術(shù)手段的優(yōu)勢及局限性進(jìn)行了總結(jié)。各種分析手段從宏觀到微觀提供了DOM多層次的化學(xué)組成信息，但對(duì)其組成結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)仍有待進(jìn)一步提高。未來的研究應(yīng)致力于開發(fā)樣品處理和衍生化方法以減少基質(zhì)干擾，以及應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法增強(qiáng)復(fù)雜信息解析能力。

摘要

    功能化磁性氧化石墨烯材料是基于磁性氧化石墨烯（MGO）進(jìn)行特定功能化改性得到的納米復(fù)合材料，具有選擇性好、吸附能力強(qiáng)、毒性低且可多次循環(huán)利用的特點(diǎn)，在污染物檢測與去除中應(yīng)用廣泛。該文綜述了共價(jià)修飾、非共價(jià)修飾以及元素?fù)诫s合成功能化MGO材料的主要方法；總結(jié)了巰基、氨基、磺酸基和硅烷基等表面修飾基團(tuán)在提升MGO材料功能中的關(guān)鍵作用；分析了功能化MGO材料與污染物分子之間的氫鍵、π-π相互作用、靜電作用和絡(luò)合作用等分子作用力。此外，還闡述了功能化MGO材料在檢測和去除有機(jī)污染物和無機(jī)污染物方面的獨(dú)特性能及應(yīng)用優(yōu)勢；展望了功能化MGO材料的發(fā)展趨勢，旨在為不同功能化MGO材料的開發(fā)與應(yīng)用提供理論支撐。

摘要

    新污染物（ECs）是指在環(huán)境和自然生態(tài)系統(tǒng)中可檢測到，且即使以低劑量存在，也可能對(duì)人體健康和環(huán)境安全構(gòu)成潛在風(fēng)險(xiǎn)的一類化學(xué)物質(zhì)。當(dāng)前國際社會(huì)廣泛關(guān)注的ECs主要包括受國際公約管控的持久性有機(jī)污染物、內(nèi)分泌干擾物、抗生素和微塑料等。表面增強(qiáng)拉曼光譜（SERS）技術(shù)因其高靈敏度、快速響應(yīng)與無損檢測等優(yōu)勢，在ECs的高效識(shí)別與定量分析中展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用潛力。該文系統(tǒng)綜述了SERS技術(shù)的基本原理及增強(qiáng)機(jī)制，重點(diǎn)分析了提升基底的靈敏度、選擇性和實(shí)用性的關(guān)鍵策略與最新進(jìn)展。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步梳理了SERS在超靈敏檢測各類ECs方面的研究動(dòng)態(tài)，尤其關(guān)注了人工智能算法在SERS光譜數(shù)據(jù)處理與ECs識(shí)別中的應(yīng)用。最后，探討了當(dāng)前技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境樣品中檢測ECs的挑戰(zhàn)，并對(duì)未來研究方向和應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

摘要

    新污染物（ECs）污染已是全球面臨的共同挑戰(zhàn)，亟需發(fā)展可實(shí)現(xiàn)其快速準(zhǔn)確分析的方法。鑭系離子（Ln³⁺）因具有高熒光量子產(chǎn)率、長熒光壽命、大Stokes位移等優(yōu)點(diǎn)而在ECs檢測領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。但由于Ln³⁺的f→f躍遷宇稱禁阻，導(dǎo)致Ln³⁺在自由狀態(tài)下的激發(fā)光吸收效率極低，光致發(fā)光性能差。利用具有較高吸光系數(shù)的有機(jī)配體與Ln³⁺配位，并通過有機(jī)配體至Ln³⁺的能量傳遞，可制備具有較高發(fā)光效率的鑭系配位材料（LnCMs）。且由于LnCMs的配體分子選擇豐富，納米結(jié)構(gòu)可調(diào)，使之可滿足不同ECs的快速準(zhǔn)確分析需求。該文系統(tǒng)介紹了近年LnCMs在ECs檢測領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展情況，并對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行了展望，可為實(shí)現(xiàn)ECs的有效監(jiān)管提供理論與技術(shù)指導(dǎo)。

摘要

    微塑料（MPs）通常指直徑小于5 mm的塑料纖維、碎片或顆粒，是一類新興的環(huán)境污染物，因其廣泛存在于各種環(huán)境與食品基質(zhì)中，已通過多種途徑進(jìn)入人體。目前，人體內(nèi)已檢測出超過20種微塑料類型，其對(duì)人類健康的潛在威脅不容忽視。該文系統(tǒng)總結(jié)了近年來關(guān)于微塑料在人體內(nèi)的賦存水平、分析方法及其對(duì)人體健康潛在危害的研究進(jìn)展，并重點(diǎn)對(duì)微塑料的樣品預(yù)處理方法和檢測技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)分析。最后，對(duì)人體中微塑料分析方法以及健康危害研究所存在的問題和不足進(jìn)行了總結(jié)和展望。

摘要

    微塑料（MPs）污染已成為全球環(huán)境的重大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)檢測方法在MPs檢測中存在諸多局限，迫切需要開發(fā)無需復(fù)雜前處理的高靈敏檢測技術(shù)。為解決MPs檢測難題，該研究構(gòu)建了一種“表面增強(qiáng)拉曼散射基底捕獲-深度學(xué)習(xí)識(shí)別-梯度加權(quán)類激活映射（Grad-CAM）解釋”的MPs新型檢測方法。研究結(jié)果表明，金納米海綿基底可有效捕獲MPs，數(shù)據(jù)增強(qiáng)與預(yù)處理技術(shù)可有效提高模型的預(yù)測精度。基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1D-CNN）的多分支二分類深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)MPs的分類準(zhǔn)確率可達(dá)85%，顯著高于機(jī)器學(xué)習(xí)模型與常規(guī)1D-CNN模型。Grad-CAM分析可清晰展示模型決策依據(jù)及誤判原因。該方法在實(shí)際環(huán)境水樣及混合樣本中驗(yàn)證有效，具有較強(qiáng)抗干擾性能與實(shí)用性；所用基底材料來源廣泛、制備工藝簡便，具有成本優(yōu)勢與良好的應(yīng)用潛力。

摘要

    為調(diào)查重點(diǎn)行業(yè)新污染物產(chǎn)生狀況與評(píng)估水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，采用基于固相萃取、高效液相色譜-四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)非靶向快速篩查法和高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜技術(shù)靶向精準(zhǔn)定量法，對(duì)紡織印染行業(yè)廢水中新污染物進(jìn)行篩查識(shí)別，考察其在排放廢水中的賦存特征，并采用風(fēng)險(xiǎn)商值法評(píng)估行業(yè)特征新污染物的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明，6家紡織印染工業(yè)園區(qū)/企業(yè)共篩查出88種印染行業(yè)類和60種工業(yè)化學(xué)品類特征新污染物，其中1級(jí)置信度化合物6種，2級(jí)置信度化合物128種，3級(jí)置信度14種。基于非靶向篩查結(jié)果，選取關(guān)注度較高的全氟化合物、雙酚A及烷基酚類和苯胺類化合物開展靶向精準(zhǔn)定量，全氟化合物的質(zhì)量濃度為19.8~68.1 ng/L，雙酚A及烷基酚為31.5~532 ng/L，苯胺類為9~186 ng/L。廢水中全氟辛烷磺酸、4-支鏈壬基酚、4-硝基苯胺和苯胺的濃度水平較高，其中4-支鏈壬基酚的濃度顯著高于其它新污染物單體，最高為369 ng/L。基于風(fēng)險(xiǎn)商值，全氟化合物和苯胺類化合物處于低風(fēng)險(xiǎn)和無風(fēng)險(xiǎn)水平，而雙酚A及烷基酚處于中、低風(fēng)險(xiǎn)，值得關(guān)注。研究結(jié)果可為紡織印染行業(yè)廢水中新污染物的風(fēng)險(xiǎn)管控與精準(zhǔn)治理提供技術(shù)支持。

摘要

    該研究創(chuàng)新性地構(gòu)建了一種智能傳感材料，實(shí)現(xiàn)了水體中全氟辛烷磺酸（PFOS）的特異性識(shí)別與可視化檢測。通過將季銨鹽單體-甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化銨（MTAC）與聚乙二醇二丙烯酸酯（PEGDA）進(jìn)行交聯(lián)共聚，在聚苯乙烯（PS）光子晶體模板上構(gòu)建出了具有強(qiáng)陽離子特性的光子晶體水凝膠（PCH）。該材料結(jié)合了光子晶體的結(jié)構(gòu)顯色特性與智能水凝膠的刺激響應(yīng)特性，當(dāng)PFOS與陽離子位點(diǎn)以及凝膠骨架發(fā)生特異性結(jié)合時(shí)，凝膠網(wǎng)絡(luò)收縮，可通過肉眼可辨的顯色響應(yīng)（紅→黃綠）以及布拉格衍射波長的偏移實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物的檢測。與其他全氟羧酸類化合物及陰離子表面活性劑十二烷基磺酸鈉（SDS）相比，該傳感器對(duì)PFOS展現(xiàn)出優(yōu)異的選擇性識(shí)別能力，檢出限為1.42 μmol/L。在實(shí)際水樣檢測中表現(xiàn)出良好的可靠性（加標(biāo)回收率92.5%~97.8%），并可重復(fù)使用。該傳感器不僅實(shí)現(xiàn)了污染物捕獲與光學(xué)信號(hào)自表達(dá)的雙重功能，還具備直觀可視、響應(yīng)快速、低成本等優(yōu)勢，為環(huán)境水體中PFOS污染物的現(xiàn)場快速篩查與污染水體的實(shí)時(shí)監(jiān)測提供了新型可視化傳感平臺(tái)。

摘要

    建立了一種高效分析室內(nèi)空氣和顆粒物中70種液晶單體（LCMs）的方法。對(duì)儀器參數(shù)、溶劑比例和超聲時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化后，樣品經(jīng)正己烷/二氯甲烷（1∶3，體積比）溶液超聲提取30 min，使用全二維氣相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜檢測，實(shí)現(xiàn)了70種LCMs的快速、準(zhǔn)確分析。70種LCMs在0.1~500 ng/mL范圍內(nèi)表現(xiàn)出良好的線性，方法檢出限為0.01~0.87 ng/mL，空氣和顆粒物在10、25、50 ng/mL加標(biāo)水平下的回收率分別為62.1%~147%和73.8%~127%；相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為0.55%~28%和0.15%~30%。在84份室內(nèi)樣本中，??LCMs范圍為未檢出~354 pg/m3，反式，反式-4-（4-丙基雙環(huán)己基-4-基）-3，4-二氟聯(lián)苯（3bcHdFP）的檢出率達(dá)100%，含量分別為7.99~234.38 pg/m3（空氣）和23.26~164.58 pg/m3（顆粒物），表明室內(nèi)普遍存在LCMs污染。該方法操作簡便、精密度高，適用于室內(nèi)空氣和顆粒物中多種LCMs的同時(shí)定性定量分析，為室內(nèi)LCMs賦存特征、來源解析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了技術(shù)支持。

摘要

    針對(duì)環(huán)境、食品等基質(zhì)中新污染物檢測計(jì)量溯源的需求，研制了甲醇中全氟丁基磺酸鉀（PFBS）溶液標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)。通過液相色譜-靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜、¹⁹F-核磁共振波譜對(duì)PFBS純品原料進(jìn)行定性分析。采用質(zhì)量平衡法對(duì)PFBS純品原料進(jìn)行純度定值，其中結(jié)構(gòu)類似物雜質(zhì)采用高效液相色譜-電霧式檢測器（HPLC-CAD）進(jìn)行測定，水分采用卡爾費(fèi)休法進(jìn)行測定，無機(jī)元素采用電感耦合等離子體-質(zhì)譜（ICP-MS）測定，揮發(fā)性溶劑采用頂空氣相色譜-氫火焰離子化檢測器（GC-FID）測定。質(zhì)量平衡法測得PFBS原料純度為99.57%。甲醇中PFBS溶液標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)采用重量-容量法制備，質(zhì)量濃度為50.5 μg/mL。對(duì)PFBS溶液標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進(jìn)行均勻性檢驗(yàn)、短期和長期穩(wěn)定性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，該溶液標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的均勻性、穩(wěn)定性良好；對(duì)其進(jìn)行不確定度評(píng)定，包括原料純度定值、溶液配制過程、溶液均勻性和穩(wěn)定性等主要不確定度分量，合成相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度為1%，相對(duì)擴(kuò)展不確定度為2%（k=2）。該標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)為國內(nèi)首次獲批的全氟化合物類國家有證標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，能夠保證相關(guān)檢測結(jié)果的溯源性、可比性和準(zhǔn)確性。

摘要

    該研究利用近紅外（NIR）技術(shù)結(jié)合輕量級(jí)梯度提升（LightGBM）預(yù)測含油污泥中菲（Phe）和熒蒽（Flt）的含量。首先對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，然后對(duì)樣品近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并通過競爭性自適應(yīng)重加權(quán)算法（CARS）、互信息（ MI）、鯨魚優(yōu)化算法（WOA）對(duì)光譜特征變量進(jìn)行篩選，利用最優(yōu)輸入變量構(gòu)建模型，最后將LightGBM與偏最小二乘（PLS）、隨機(jī)森林（RF）、支持向量機(jī)（SVM）模型進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明，對(duì)于菲，基于Nor-SG-WOA-LightGBM建立的模型最佳，預(yù)測決定系數(shù)（R²_p）和預(yù)測均方根誤差（RMSE_p）分別為0.995 2和0.242 6 mg/g；對(duì)于熒蒽，基于SNV-SG-CARS-LightGBM建立的模型最佳，R²_p和RMSE_p分別為0.995 1和0.245 2 mg/g。該方法為含油污泥中多環(huán)芳烴（PAHs）的分析提供了一定的技術(shù)參考。

摘要

    建立了一種基于超聲提取結(jié)合高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（HPLC-MS/MS）測定土壤中8類共40種硫化促進(jìn)劑（VAs）的分析方法。通過對(duì)比不同提取溶劑（甲醇、乙腈、二氯甲烷、乙酸乙酯或正己烷）和提取時(shí)間（10~35 min）的回收率，確定甲醇為最佳提取溶劑，提取時(shí)間為20 min。土壤樣品經(jīng)甲醇超聲提取后，氮吹濃縮至1 mL，目標(biāo)化合物通過XBridge BEH C18色譜柱分離，采用多反應(yīng)監(jiān)測（MRM）模式進(jìn)行定性和定量分析。40種VAs在0.01~200 ng/mL范圍內(nèi)線性良好，相關(guān)系數(shù)（r²）均大于0.99，方法檢出限為0.007 11~10.8 ng/g，方法定量下限為0.023 7~35.9 ng/g。在150、500 ng/g加標(biāo)水平下，平均加標(biāo)回收率為30.2%~143%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于20%（n=3）。實(shí)際土壤樣品中共檢出36種VAs，總含量為10.7~361 ng/g，其中29種化合物為首次在土壤中報(bào)道。該方法操作簡便、靈敏度高，適用于土壤中40種VAs的測定，可為土壤中VAs的研究提供技術(shù)支持。

摘要

    建立了檢測污水中常見抗生素的在線固相萃取/液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜方法。通過運(yùn)用同位素內(nèi)標(biāo)法，實(shí)現(xiàn)了7類42種常見抗生素的自動(dòng)化處理與定量檢測，線性范圍為1~500 ng/L，相關(guān)系數(shù)（r2）大于0.97。采用所建方法對(duì)渭河流域咸陽至西安段進(jìn)行了深入調(diào)查。按照豐水期、平水期、枯水期的不同時(shí)段，對(duì)24個(gè)關(guān)鍵排污口處的42種抗生素進(jìn)行了監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，發(fā)現(xiàn)該河段水體中普遍檢出42種抗生素，各水期的總質(zhì)量濃度為5 110.3~21 378.1 ng/L，其中，1月（枯水期）濃度最高，5月（平水期）次之，9月（豐水期）則最低。克拉霉素、氧氟沙星、磺胺甲??唑不僅檢出頻次高，且濃度較高，成為該區(qū)域的主要抗生素污染源。通過風(fēng)險(xiǎn)商值法評(píng)估發(fā)現(xiàn)，氧氟沙星、羅紅霉素、磺胺甲??唑在多個(gè)監(jiān)測點(diǎn)達(dá)到高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，需引起高度重視。該研究不僅為地表水及污水中抗生素的監(jiān)測提供了一種高靈敏度、高效率的檢測技術(shù)，更為深入了解渭河流域關(guān)中段的抗生素污染現(xiàn)狀，以及制定科學(xué)有效的治理策略提供了重要依據(jù)。

摘要

    建立了超高效液相色譜?串聯(lián)質(zhì)譜（UHPLC?MS/MS）測定人體血清中52種全氟及多氟烷基化合物（PFASs）的方法。200 μL血清樣本經(jīng)3 mL 0.6%甲酸?乙酸乙酯和正己烷混合溶液（體積比3∶2）進(jìn)行3次液液萃取后，采用UHPLC?MS/MS檢測分析。52種PFASs在線性范圍內(nèi)線性良好，相關(guān)系數(shù)（r²）為0.995 5~0.999 8，方法檢出限（LOD）為0.000 9~0.015 0 μg/L，定量下限（LOQ）為0.002 9~0.050 0 μg/L，加標(biāo)回收率為75.1%~115%，平均加標(biāo)回收率為78.9%~107%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為1.6%~15%，基質(zhì)效應(yīng)為85.0%~115%。使用該方法對(duì)180份人體血清進(jìn)行檢測，共檢出48種化合物，其中PFHpA、PFOA、PFNA、PFDA、PFUdA、PFDoA、PFTrDA、PFTeDA、PFHxS、PFHpS、PFOS和6∶2 Cl-PFAES等12個(gè)單體化合物的檢出率為100%。該方法操作簡便，檢出限低、精密度好、準(zhǔn)確度高且重復(fù)性好，符合血清中PFASs檢測分析的要求。

摘要

    該研究開發(fā)了一種核酸適配體功能化無限配位聚合物（CDs-Tb/GMP@Apt ICPs）比率熒光探針，通過適配體特異性識(shí)別孕酮。該探針中ICPs提供檢測信號(hào)，碳點(diǎn)（CDs）提供內(nèi)標(biāo)信號(hào)。當(dāng)加入孕酮后，ICPs在489 nm和545 nm處的熒光猝滅，CDs在445 nm處的熒光穩(wěn)定，通過ICPs與CDs的熒光比率變化檢測孕酮，降低背景干擾。并基于此原理，構(gòu)建了一種智能手機(jī)輔助的微型管內(nèi)檢測裝置（Lab-in-a-tube），在15~300 nmol/L范圍內(nèi)，孕酮濃度的對(duì)數(shù)值與試紙片顏色的比值 B/（R+G+B） 呈線性關(guān)系，檢出限為7.2 nmol/L。將該方法應(yīng)用于地表水與生物樣品中孕酮的測定，加標(biāo)回收率為97.3%~104%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.2%~4.7%。該探針選擇性好、抗干擾能力強(qiáng)，借助智能手機(jī)輔助檢測，操作簡便，降低了對(duì)大型儀器的依賴，適用于現(xiàn)場快速檢測，為孕酮的現(xiàn)場檢測及污染防控提供了新技術(shù)。

摘要

    建立了氣相色譜-三重四極桿質(zhì)譜（GC-MS/MS）測定大氣細(xì)顆粒物（PM_2.5）中15種有機(jī)紫外線吸收劑的方法，并優(yōu)化了樣品提取、凈化和儀器分析參數(shù)。將PM_2.5樣品加入60 mL正己烷/二氯甲烷（體積比5∶1），超聲提取2次。經(jīng)過C₁₈固相萃取柱凈化后，采用10 mL正己烷/二氯甲烷（體積比4∶1）進(jìn)行淋洗，濃縮后采用GC-MS/MS進(jìn)行檢測。15種有機(jī)紫外線吸收劑在2~2 000 μg/L范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)為0.993 1~0.999 4。當(dāng)取樣量為530 m³，定容體積100 μL時(shí)，方法檢出限為0.01~1 pg/m³。基質(zhì)加標(biāo)的方法回收率為72.5%~133%，提取內(nèi)標(biāo)相對(duì)于進(jìn)樣內(nèi)標(biāo)的回收率為53.0%~145%。采用該方法對(duì)北京的6個(gè)PM_2.5樣品進(jìn)行測定，檢出物以水楊酸-2-乙基己酯（EHS）、胡莫柳酯（HMS）和甲氧基肉桂酸乙基己酯（EHMC）為主。該方法具有前處理操作簡單、溶劑用量少、回收率好等優(yōu)點(diǎn)，滿足實(shí)際PM_2.5中15種有機(jī)紫外線吸收劑的同時(shí)檢測要求

摘要

    為探究水環(huán)境中新煙堿殺蟲劑（NEOs）及其轉(zhuǎn)化產(chǎn)物（TPs）的賦存、組成和空間分布特征，該文分析了珠江廣州段 40個(gè)水樣中7種NEOs及6種TPs的質(zhì)量濃度，并分別利用風(fēng)險(xiǎn)商和相對(duì)效力因子法評(píng)估其潛在水生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及健康風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明，珠江廣州段水體中NEOs被廣泛檢出，水體中7種NEOs及6種TPs的總質(zhì)量濃度為43.7~865 ng/L（平均值±標(biāo)準(zhǔn)差：（197±149） ng/L）。珠江廣州段下游水體中NEOs及TPs的質(zhì)量濃度高于上游，且主要是由于下游水體中吡蟲啉脲（IMI-UR）的質(zhì)量濃度升高導(dǎo)致，表明農(nóng)業(yè)種植區(qū)附近水體中NEOs及TPs的檢出濃度較高。吡蟲啉（IMI）及其3種TPs是水相中最主要的組分，檢出濃度占總濃度的71%。風(fēng)險(xiǎn)商的結(jié)果顯示，珠江廣州段水體中目標(biāo)NEOs的水生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)處于低到中等水平，亟需關(guān)注其長期暴露風(fēng)險(xiǎn)。健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果顯示，廣州地表水中NEOs的暴露風(fēng)險(xiǎn)均較低。

摘要

    為了準(zhǔn)確分析環(huán)境空氣中更多種類的鹵代烴，基于蘇瑪罐加壓采樣，采用預(yù)濃縮儀結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜（GC-MS）分析，建立了環(huán)境空氣中包含氫氟烴（HFCs）、消耗臭氧層物質(zhì)（ODS）、極短壽命鹵代烴（VSLSs）、新污染物、有毒有害鹵代烴等在內(nèi)的45種鹵代烴的測定方法。同時(shí)優(yōu)化了預(yù)濃縮儀和GC-MS的分析條件，提高了方法的靈敏度和精準(zhǔn)度。結(jié)果表明，45種目標(biāo)物在0.10~2.50 nmol·mol^-1范圍內(nèi)線性良好，相關(guān)系數(shù)（r²）均不小于0.995 8，方法檢出限為0.67~10.60 pmol·mol^-1，定量下限為2.69~42.41 pmol·mol^-1，空白加標(biāo)回收率為85.1%~115%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD，n=7）為2.2%~9.9%。將該方法應(yīng)用于實(shí)際樣品檢測，共檢出43種鹵代烴。該方法簡便快速、精準(zhǔn)、靈敏、穩(wěn)定，滿足環(huán)境空氣中鹵代烴的測定需求。

摘要

    該研究在廣東清遠(yuǎn)典型電子垃圾回收區(qū)周邊采集水體沉積物樣品，結(jié)合化學(xué)分析和細(xì)胞生物測試定量雌激素效應(yīng)及潛在污染物。結(jié)果顯示，沉積物表現(xiàn)出一定的雌激素受體活性，雌激素當(dāng)量為0.25~0.56 ng/g dw，且多類與雌激素活性相關(guān)污染物被檢出，包括對(duì)羥基苯甲酸酯、三氯生、激素類、烷基酚類和雙酚類化合物。雌酮和雙酚A是主要貢獻(xiàn)者，占沉積物雌激素活性總風(fēng)險(xiǎn)的3.75%~33.6%，其中電子垃圾回收活動(dòng)是雙酚類雌激素干擾物的主要來源。基于化學(xué)分析和生物測試技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用，不僅實(shí)現(xiàn)了環(huán)境痕量類雌激素化合物的高靈敏度鑒別，還通過量化目標(biāo)污染物對(duì)總雌激素活性的貢獻(xiàn)率，揭示了環(huán)境介質(zhì)中污染物可能的因果關(guān)聯(lián)效應(yīng)。該方法為精準(zhǔn)識(shí)別具有不良生物影響的環(huán)境污染物及其風(fēng)險(xiǎn)溯源提供了有效技術(shù)支撐。

摘要

    該文建立了一種共價(jià)有機(jī)骨架（COF）在線微固相萃取（μ-SPE）/高效液相色譜（HPLC）聯(lián)用檢測酚類化合物的方法。以1，3，5-苯三甲酰肼（Bth）和1，3，5-三甲酰基間苯三酚（Tp）為有機(jī)單體，采用溶劑熱法合成Bth-Tp COF材料，其結(jié)構(gòu)和形貌表征表明材料具有良好的物化性能。將Bth-Tp作為微固相萃取吸附劑用于5種酚類的分離富集，通過單因素實(shí)驗(yàn)，系統(tǒng)考察了影響萃取性能的主要因素；與4種商業(yè)化材料相比，其萃取效果顯著優(yōu)于商用材料。在最優(yōu)實(shí)驗(yàn)條件下，結(jié)合高效液相色譜-二極管陣列檢測器，對(duì)環(huán)境水樣中5種酚類化合物進(jìn)行檢測。方法在0.50~200.00 μg/L范圍內(nèi)線性關(guān)系良好（r≥ 0.9990），檢出限（S/N≥3）為0.10~2.00 μg/L，飽和萃取容量為2.65~7.84 μg。在3個(gè)濃度水平下的加標(biāo)回收率為82.5%~120%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為0.80%~7.0%。與傳統(tǒng)的酚類化合物富集檢測方法相比，該方法具有簡單、快速、靈敏、準(zhǔn)確的顯著優(yōu)勢

摘要

    建立了再生聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯（rPET）樣品中10種分散性染料的高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（HPLC-MS/MS）檢測方法。樣品粉碎后經(jīng)乙醇超聲提取20 min，重復(fù)3次，選用Eclipse XDB-C₁₈色譜柱（150 mm X 2.1 mm，3.5 μm），以甲醇-5 mmol/L乙酸銨作為流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫，正離子模式下，采用多反應(yīng)監(jiān)測（MRM）模式進(jìn)行測定。結(jié)果表明，10種分散性染料在各自質(zhì)量濃度范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)（r²）不小于0.997 9，檢出限（LOD）為0.1~0.5 μg/L，定量下限（LOQ）為0.5~1.0 μg/L。在低、中、高3個(gè)加標(biāo)水平下的平均回收率為73.0%~107%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為1.7%~12%。該方法不存在明顯的基質(zhì)效應(yīng)，具有靈敏度高、簡單快捷、準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)，適用于再生聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯以及聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯（PET）樣品中10種分散性染料的實(shí)驗(yàn)室檢測。

摘要

    該研究選擇新鄉(xiāng)市居民區(qū)為觀測點(diǎn)，分別采集了2023年夏季和2024年春、秋、冬季共計(jì)71天的大氣總懸浮顆粒物樣品。利用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（UPLC-MS/MS）分析了8種對(duì)苯二胺類化合物（PPDs）和2種醌衍生物（PPD-Qs）的污染水平、季節(jié)變化特征及影響因素，并評(píng)估了呼吸暴露風(fēng)險(xiǎn)。PPDs和PPD-Qs在樣品中檢出率均高于50%，∑₈PPDs中值濃度為120.60 pg/m³；∑₂PPD-Qs中值濃度為21.98 pg/m³。PPDs和PPD-Qs呈現(xiàn)明顯的季節(jié)變化特征，污染物總濃度在秋、冬季較高，夏、春季較低。同時(shí)，研究結(jié)果也揭示了受高溫和臭氧（O₃）的影響，夏季PPD-Q/PPD比值呈現(xiàn)全年最高，約為秋、冬季的40倍。此外，研究分別評(píng)估了新鄉(xiāng)市居民中成人和兒童對(duì)PPDs和PPD-Qs的呼吸暴露風(fēng)險(xiǎn)。

摘要

    采用溶劑熱法以1，3，5-三（對(duì)甲酰基苯基）苯和2，5-二氨基-1，4-二羥基苯二鹽酸鹽為構(gòu)筑單元，同時(shí)引入核苷酸5′-一磷酸腺苷鈉鹽（AMP）為功能化試劑，合成了一種共價(jià)有機(jī)骨架材料（COF-AMP）。在此基礎(chǔ)上利用COF-AMP中豐富的N、O原子與鑭系金屬銪的配位作用，將銪進(jìn)一步穩(wěn)定負(fù)載其上，制備得到摻雜Eu（Ⅲ）的共價(jià)有機(jī)骨架材料（COF-AMP-Eu）。利用SEM、XRD、XPS對(duì)COF-AMP-Eu的結(jié)構(gòu)進(jìn)行表征，并考察了COF-AMP-Eu的四環(huán)素吸附和熒光檢測性能。COF-AMP-Eu在pH 6.06、室溫下對(duì)四環(huán)素的最大吸附量為35.51 mg/g，吸附過程符合準(zhǔn)二級(jí)動(dòng)力學(xué)模型和Freundlich等溫模型。以COF-AMP-Eu作為熒光探針，基于四環(huán)素對(duì)COF-AMP-Eu復(fù)合材料中Eu³⁺熒光的增強(qiáng)作用和COF-AMP-Eu材料對(duì)四環(huán)素的吸附預(yù)富集作用產(chǎn)生的信號(hào)放大效應(yīng)，建立了一種快速、靈敏、選擇性檢測四環(huán)素的熒光分析方法，線性范圍為0.01~4 μmol/L，檢出限為2.0 nmol/L。

摘要

    該文基于XRF光譜技術(shù)，通過采集87個(gè)配制土壤樣品的 X 射線熒光光譜值，建立了多種土壤重金屬（Cu、Zn、As、Pb、Cr）含量的定量檢測模型。首先通過迭代信息保留算法（IRIV）進(jìn)行變量篩選，其次結(jié)合頻次優(yōu)選策略下的引導(dǎo)軟閾值算法（BOSS）得到各變量頻次，選擇頻次達(dá)到30或35次以上的變量作為最終建模輸入，建立偏最小二乘（PLS）模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，經(jīng)過頻次優(yōu)選策略的IRIV-BOSS算法能有效提升預(yù)測精度，Cu、Zn、As、Pb、Cr在測試集的決定系數(shù)分別為：0.994 8、0.990 7、0.996 7、0.993 8、0.994 2，經(jīng)優(yōu)選后的特征波長個(gè)數(shù)分別為：69、53、60、51、67。基于頻次優(yōu)選策略的IRIV-BOSS算法能夠在有效去除干擾變量的同時(shí)，保留關(guān)鍵信息，提高模型預(yù)測精度，為XRF技術(shù)在土壤重金屬定量分析中的應(yīng)用提供了理論支撐和實(shí)踐價(jià)值。