科學(xué)家梳理果蔬低含量成分智能快速檢測技術(shù)
近日,廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所無損檢測與智能分選研究團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)綜述了果蔬低含量成分智能快速檢測技術(shù)的研究進(jìn)展。相關(guān)綜述論文發(fā)表于《食品》(foods)。
綜述指出,果蔬是人們?nèi)粘o嬍持胁豢苫蛉钡囊徊糠郑渲兴牡秃砍煞謱θ梭w的健康狀況至關(guān)重要。近年來,智能快速檢測技術(shù)已在果蔬較高含量成分的智能快速檢測領(lǐng)域取得了顯著效果,但對低含量成分的準(zhǔn)確檢測仍然存在挑戰(zhàn),成為當(dāng)前領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
作者對近年來研究較為深入的幾種智能快速檢測技術(shù)進(jìn)行了綜述,包括近紅外光譜、高光譜成像、拉曼光譜、激光誘導(dǎo)擊穿光譜、核磁共振、太赫茲光譜技術(shù),并對這些技術(shù)從原理到應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)報(bào)道與分析,同時對果蔬低含量成分快速檢測領(lǐng)域未來的發(fā)展方向進(jìn)行了展望,希望為改進(jìn)和推廣低含量物質(zhì)成分檢測技術(shù)提供參考和借鑒。
相關(guān)論文信息:https://doi.org/10.3390/foods13071116